Внимание!

Мы используем cookie для сохранения в вашем браузере информации о ваших предыдущих посещениях. Это необходимо для более удобной работы с сайтом.
Если Вы с этим не согласны, вы можете отключить использование cookie в настройках браузера.
Принять

Zheka

Просмотр 15 сообщений - с 76 по 90 (из 90 всего)

Произвёл попытку решить эту задачу аналитически и численно в Maple:

### Задаём выражения констант равновесия:
### A+A<=>B (k1); B+A<=>C (k2); C+A<=>D (k3)
cA:=cA0-x; cB:=k1*cA^2; cC:=k1*k2*cA^3; cD:=k1*k2*k3*cA^4;
### Задаём константы
Conditions:={cA0=1e-40, k1=2.11E+27, k2=7.93E+13, k3=3.48E+10};

### Задаём уравнение материального баланса
MaterialBalance := cA+2*cB+3*cC+4*cD=cA0;
### Выводим его в красивой форме на экран
MaterialBalanceEquation:= collect(expand(lhs(MaterialBalance)-rhs(MaterialBalance)),x)=0;

### Решаем выражение аналитически относительно x
AnlSol:=solve(MaterialBalance,x);

### Решаем частный случай уравнения с подставленными константами
NumSol:=subs(Conditions, AnlSol);

### Вычисляем концентрации
ResultcA:=evalf(subs(Conditions, (cA0 — NumSol)) );
ResultcB:=evalf(subs(Conditions, k1*ResultcA^2));
ResultcC:=evalf(subs(Conditions, k1*k2*ResultcA^3));
ResultcD:=evalf(subs(Conditions, k1*k2*k3*ResultcA^4));

### Расчёт проверочных параметров
SummC:=ResultcA+2*ResultcB+3*ResultcC+4*ResultcD;
Const1:=ResultcB/(ResultcA^2);
Const2:=ResultcC/(ResultcB*ResultcA);
Const3:=ResultcD/(ResultcC*ResultcA);

После всех перестановок получается уравнение:
4*k1*k2*k3*x^4 + (-3*k1*k2-16*k1*k2*k3*cA0)*x^3 +
(2*k1+9*k1*k2*cA0+24*k1*k2*k3*cA0^2)*x^2 +
(-4*k1*cA0-9*k1*k2*cA0^2-1-16*k1*k2*k3*cA0^3)*x +
3*k1*k2*cA0^3+2*k1*cA0^2+4*k1*k2*k3*cA0^4 = 0

Задавая задачу в таком виде получается странное решение.
При нормальных начальных концентрациях c(A0) решение получается нулевым (а нужно посчитать для c(A0)=2.00 и 0.1 ).
При сверхнизких (1.00e-40) всё вроде сходится.

Интересно, кто еще этого не знает? :))

Кто не знает  ??? — тот узнает!  8) ;D

  • Ответ изменён 1 месяц, 2 недели назад пользователем Готтфрид.
  • Ответ изменён 1 месяц, 1 неделя назад пользователем Zheka.
В ответ на: Intel Core 2 Duo/Quad vs. AMD в Gaussian 03
oxchem писал(а):
Хотелось бы уточнить: использует ли Гауссиан при расчёте на Intel Core 2 Quad Q6600 все четыре ядра?

Использует. Только не во всех типах расчёта, в некоторые физически ограничены не более двумя. Оптимальным можно считать как раз 4-ядра (или 2 двухядерных процессора).
На сайте Biowulf-а приведены особенности параллелизации разных методов

Zheka писал(а):
Gaussian на QChem
oxchem писал(а):
Имеет ли смысл для увеличения производительности перекомпилировать kernel линукс? Вдруг  smp поддерживается как-то не так (не оптимально) на представленной/проверенной Вами версии ядра.

Трудно сказать. Для этого нужно параметры ядра подобрать, при которых будут быстрее расчёты идти.
То, что будут выкинуты ненужные драйверы освободит некоторое количество памяти ОЗУ, например 50-100 МБ, но, IMHO, это мало как повлияет на расчёт. Больше должны влиять параметры кеширования и буферизации (если расчёт сильно нагружает диск), но считается что по-умолчанию у Linux-а они выставлены оптимальным образом (исключением является RHEL 5, который 100% зависает на тяжёлых расчётах, после того как съедается вся память ОЗУ и swap-а дисковым буфером).

oxchem писал(а):
Можете ли Вы выполнить ещё несколько тестов-расчетов, но уже "чистыми" (негибридными) методами — например, CCSD, BD, CASSCF?

Процессора E6700 у нас в наличии уже нет. Есть разные компьютеры (с обвязкой примерно одного уровня) с процессорами Intel Q6600, AMD Opteron x2, Athlon x2 4200. Возможно удастся провести небольшое тестирование на машине с 2-мя 4-х процессорными Xenon.

oxchem писал(а):
Возникли подозрения , что распределение памяти для 4-х ядер происходит не так-то уж просто как для 2-ядер (просто поставить
%NProcshared=4 вместо %NProcshared=2 не является достаточным).

Тестирование учитывает все эти эффекты, зачем голову забивать? 😉

Официальный e-mail конференции не проверяется, в связи с тем, что его владелец полностью погрузился в написание диссертации. Тезисы следует направлять сразу Софье.

Печатники УГАЭС поставили условие, что все материалы должны быть им предоставлены до 21 апреля, так что если хотите, чтобы Ваши тезисы оказались в сборнике, отсылайте их до 21 апреля.

В ответ на: Квантовохимическая программа ПРИРОДА
SeriousSem писал(а):
На единичном компьютере параллелится на ура (проверено на 4 ядрах, при возможности протестируем на 8-ми)

Используется MPICH с разделением памяти (shared-memory).

В ответ на: Квантовохимическая программа ПРИРОДА
penumbra писал(а):
Evgeniy, вопрос как к спецу по КХ пакету Природа (по крайней мере так рекламировали 😉 ): Можно ли последнюю распараллелить на кластере, если да то с какими ограничениями или особенностями.

Скорее нельзя, чем можно  😉

В ответ на: Intel Core 2 Duo/Quad vs. AMD в Gaussian 03
oxchem писал(а):
Можно ли считать, что обвязка одинакова, если на ядро в среднем приходится разный объём оперативной памяти?
Проводился ли расчет сразу на всех ядрах однопроцессорного компьютера? если да, то как было реализовано smp (с помощью Linda?)?

Всё равно использовалась не вся память, так что обвязку можно считать одинаковой
(расчёт проводился на одном и том же компьютере с заменой процессоров).

Расчёт проводился с использованием разделяемой памяти (shared memory, без Linda).

oxchem писал(а):
Какой у Intel Core 2 Quad  степпинг (G0 или B03)?
PS чистота и повторяемость эксперимента — превыше всего -:)

Степпинг G0, но разницы никакой нет, лишь по тепловыделению.

Расчёты повторялись раз по 5 (причем не подряд, проводилась перезагрузка системы).

В ответ на: Новости суперкомпьютинга
Самый мощный суперкомпьютер Восточной Европы создан россиянами

В семействе суперкомпьютеров России новый лидер — закончено создание вычислительного комплекса «СКИФ МГУ» с пиковой производительностью 60 терафлопс. Стоимость кластера составила 231 млн руб. Разработчики говорят, что мощность суперкомпьютера является рекордной не только для России, но и для Восточной Европы.

МГУ им. Ломоносова, Институт программных систем (ИПС) РАН и компания «Т-Платформы» официально объявили о завершении строительства суперкомпьютера «СКИФ МГУ». Система на базе 625 blade-серверов производства «Т-Платформы» с 1250 четырехъядерными процессорами Intel Xeon E5472, по информации создателей, на момент анонса была самой мощной не только в России и СНГ, но и среди стран Восточной Европы. При пиковой производительности 60 триллионов операций в секунду (терафлопс), на тесте Linpack суперкомпьютер показал 47,04 терафлопс, что соответствует эффективности 78,4%. Инвестиции в создание суперкомпьютера составили около 231 млн руб.

В рейтинге «самых-самых» вычислительных комплексов России, таким образом, произошла очередная подвижка — уже как минимум третья после выхода в конце сентября прошлого года седьмой редакции списка «Top50» суперкомпьютеров СНГ, составляемого МСЦ РАН и НИИВЦ МГУ. В нем, как известно, лидировал «СКИФ» — установленный в Томском государственном университете «СКИФ Syberia» с пиковой производительностью 12 терафлопс.

В ноябрьском глобальном рейтинге «Top500» лучшим российским решением стал «академический» МВС-100К МСЦ РАН с пиковой/Linpack производительностью 45,1/33,8 терафлопс, занявший 33 место. Кстати, в перспективе это детище Hewlett-Packard планируется вывести на уровень 100 триллионов операций в секунду. В рамках всемирного рейтинга на ноябрь 2007 г. это соответствует примерно концу первой — началу второй десятки, правда, неизвестно, насколько изменится расклад сил к тому времени, когда МВС-100К дойдет до искомой сотни.

После того, как в январе 2008 г. было официально объявлено о запуске суперкомпьютера в Уфимском авиационно-техническом университете, в тройке российских лидеров опять произошли изменения. Система, созданная компанией «АйТи» на базе blade-серверов IBM, при пиковых 20 терафлопс продемонстрировала 15,7 терафлопс по Linpack — меньше, чем МВС-100К, но больше, чем «СКИФ Cyberia». Объявленные в марте показатели нового «СКИФ МГУ» позволяют констатировать, что пальма первенства вернулась из академического сектора в образовательный. Причем из трех мощнейших на данный момент суперкомпьютеров два — университетские, тогда как в сентябрьской редакции «Top50» численный перевес был на стороне Академии наук.

Как сообщил CNews генеральный директор компании «Т-Платформы» Всеволод Опанасенко, в течение ближайших трех месяцев планируется официальный запуск суперкомпьютеров семейства «СКИФ» во Владимирском и Южно-Уральском государственных университетах. На их базе будут созданы инновационные центры для решения задач региональной промышленности.

Согласно оценкам CNews Analytics, за истекшие шесть месяцев (с конца сентября по конец марта) суммарная пиковая производительность тройки известных мощнейших российских суперкомпьютеров выросла в 4,2 раза — с 29,8 до 125,1 терафлопс, — а измеренная по Linpack — в 4,5 раза, с 21,4 до 96,5 терафлопс. Для сравнения, по данным «Top500» на ноябрь 2007 г., три самых производительных суперкомпьютера США вырабатывали 875/691 терафлопс (в пике/по Linpack). Если наши сентябрьские результаты на этом фоне смотрелись совсем бледно, то мартовские — уже гораздо лучше. Правда, неизвестно, насколько за это время продвинулись вперед американцы.

Источник: CNews

В ответ на: Лямбда-базисы (Priroda 06)

Некоторое примерное качественное соответствие базисов (из статьи, где базисы заявлены):

L1 ~ cc-PVDZ, L11 ~ cc-PCVDZ
L2 ~ cc-PVTZ, L22 ~ cc-PCVTZ
L3 ~ cc-PVQZ, L33 ~ cc-PCVQZ
L4 ~ cc-PV5Z, L44 ~ cc-PCV5Z
L5 ~ cc-PV6Z, L55 ~ cc-PCV6Z

По материалам chemport.ru: L2m ~ 3z (в отличие от 3z основная часть L2m не расщеплена, в L2 есть ещё поляризационная функция f-типа)

В ответ на: Лямбда-базисы (Priroda 06)

Список всех базисов:

basis.in b1(4)|b1
L1(5,2)
L0(6)|L0
L1m(6)|L1m|L11m|L111m|L1111m
L1(6,2)|L1|L11|L111|L1111
L1(7,3)
L1(8,4)|L1#2|L11#2|L111#2|L1111#2
L1(10,5)|L1#3|L11#3|L111#3|L1111#3
L1(13,6)|L1#4|L11#4|L111#4|L1111#4
L1(15,7)|L1#5|L11#5|L111#5|L1111#5
L1(17,8)|L1#6|L11#6|L111#6|L1111#6
L1(19,9)|L1#7|L11#7|L111#7|L1111#7
L1+0(14,10)
L2+0(14,10,04)
L2(6,3,1)
L2(7,3,2)
L2m(8,4)|L2m|L22m|L222m|L2222m
L2(8,4,2)|L2|L22|L222|L2222
L2(10,5,3)|L2#3|L22#3|L222#3|L2222#3
L2(13,6,5)|L2#4|L22#4|L222#4|L2222#4
L2(15,7,6)|L2#5|L22#5|L222#5|L2222#5
L2(17,8,7)|L2#6|L22#6|L222#6|L2222#6
L2(19,9,8)|L2#7|L22#7|L222#7|L2222#7
L3(10,5,3,2)|L3|L33|L333|L3333
L3(13,6,5,4)|L3#4|L33#4|L333#4|L3333#4
L3(15,7,6,5)|L3#5|L33#5|L333#5|L3333#5
L3(17,8,7,5)|L3#6|L33#6|L333#6|L3333#6
L3(19,9,8,6)|L3#7|L33#7|L333#7|L3333#7
L4(13,6,5,4,3)|L4|L44|L444|L4444
L4(15,7,6,5,4)|L4#5|L44#5|L444#5|L4444#5
L4(17,8,7,5,4)|L4#6|L44#6|L444#6|L4444#6
L4(19,9,8,6,6)|L4#7|L44#7|L444#7|L4444#7
L5(15,7,6,5,4,2)|L5|L55|L555|L5555
L5(17,8,7,5,4,3)|L5#6|L55#6|L555#6|L5555#6
L5(19,9,8,6,6,5)|L5#7|L55#7|L555#7|L5555#7
L6(17,8,7,5,4,3,2)|L6|L66|L666|L6666
L6(19,9,8,6,6,5,3)|L6#7|L66#7|L666#7|L6666#7
L7(19,9,8,6,6,5,3,2)|L7|L77|L777|L7777
L0(10,7)|L0
b11(7,4)|b1
L11m(10,7)|L1m|L11m|L111m|L1111m
L11(10,7,3)|L1|L11|L111|L1111
L1(8,5,2)
L1(10,7,3)
L11(8,5,2)
L11(12,8,4)|L1#2|L11#2|L111#2|L1111#2
L11(14,10,5)|L1#3|L11#3|L111#3|L1111#3
L11(17,12,7)|L1#4|L11#4|L111#4|L1111#4
L11(20,14,8)|L1#5|L11#5|L111#5|L1111#5
L22m(12,8,6)|L2m|L22m|L222m|L2222m
L22(12,8,6,3)|L2|L22|L222|L2222
L2(14,10,5,3)
L2(12,8,4,2)
L22(14,10,7,3)|L2#3|L22#3|L222#3|L2222#3
L22(17,12,9,3)|L2#4|L22#4|L222#4|L2222#4
L22(20,14,11,5)|L2#5|L22#5|L222#5|L2222#5
L33(14,10,8,7,2)|L3|L33|L333|L3333
L3(14,10,5,4,2)
L33(17,12,9,7,3)|L3#4|L33#4|L333#4|L3333#4
L33(20,14,11,9,4)|L3#5|L33#5|L333#5|L3333#5
L44(17,12,9,7,6,2)|L4|L44|L444|L4444
L44(19,14,11,9,8,4)
L44(20,14,11,9,8,3)|L4#5|L44#5|L444#5|L4444#5
L44(24,18,13,11,10,4)
L55(20,14,11,9,8,7,2)|L5|L55|L555|L5555
L0(10,7)|L0
b1(7,4)|b1
L1(8,5,2)
L1m(10,7)|L1m
L1(10,7,3)|L1
L1(12,8,4)|L1#2
L1(14,10,5)|L1#3
L1(17,12,6)|L1#4
L1(19,14,8)|L1#5
L11(8,5,2)
L11(10,7,3)|L11|L111|L1111
L11(12,8,4)|L11#2|L111#2|L1111#2
L11(14,10,5)|L11#3|L111#3|L1111#3
L11(17,12,6)|L11#4|L111#4|L1111#4
L11(19,14,8)|L11#5|L111#5|L1111#5
L2m(12,8,4)|L2m
L2(12,8,4,2)|L2
L2(14,10,5,3)|L2#3
L2(17,12,6,5)|L2#4
L2(19,14,8,6)|L2#5
L22m(12,8,4)|L22m|L222m|L2222m
L22(12,8,5,2)|L22|L222|L2222
L22(14,10,7,3)|L22#3|L222#3|L2222#3
L22(17,12,9,5)|L22#4|L222#4|L2222#4
L22(19,14,11,6)|L22#5|L222#5|L2222#5
L3(14,10,5,4,3)|L3
L3(17,12,6,5,4)|L3#4
L3(19,14,8,6,5)|L3#5
L33(14,10,7,5,3)|L33|L333|L3333
L33(17,12,9,8,5)|L33#4|L333#4|L3333#4
L33(19,14,11,9,5)|L33#5|L333#5|L3333#5
L4(17,12,6,5,4,3)|L4
L4(19,14,8,6,5,4)|L4#5
L44(17,12,9,8,7,3)|L44|L444|L4444
L44(19,14,11,9,8,4)|L44#5|L444#5|L4444#5
L44(20,15,11,9,9,4)
L5(19,14,8,6,5,4,2)|L5
L55(19,14,11,9,8,7,2)|L55|L555|L5555
L0(14,11)|L0
b11(10,7)|b1
L11m(14,11)|L1m|L11m
L11(14,11,6)|L1|L11
L11(18,13,8)|L1#2|L11#2
L11(21,16,9)|L1#3|L11#3
L11(26,21,12)|L1#4|L11#4
L111(14,11,6)
L111(21,16,10)
L22m(18,13,8)|L2m|L22m
L22(18,13,8,7)|L2|L22
L22(21,16,9,8)|L2#3|L22#3
L22(26,21,12,10)|L2#4|L22#4
L222(18,14,9,7)
L33(21,16,9,8,7)|L3|L33
L33(26,21,12,10,9)|L3#4|L33#4
L44(26,21,12,10,9,8)|L4|L44
L55(28,22,12,11,10,9,8)|L5|L55
L0(14,11)|L0
b1(10,7)|b1
L1m(14,11)|L1m
L1(14,11,3)|L1
L11(14,11,6)|L11
L1(18,13,5)
L1(21,16,6)
L1(26,21,9)
L111(14,11,6)
L111(21,16,10)
L2m(18,13,5)|L2m
L2(18,13,5,2)|L2
L2(21,16,6,4)
L2(26,21,9,6)
L22m(18,13,8)|L22m
L22(18,13,8,6)|L22
L222(18,14,9,7)
L3(21,16,6,4,3)|L3
L3(26,21,9,6,5)
L33(21,16,9,8,7)|L33
L4(26,21,9,6,5,3)|L4
L44(26,21,12,10,9,8)|L44
L55(28,22,12,11,10,9,7)|L55
L0(19,15)|L0
b11(13,10)|b1
L11m(19,15)|L1m|L11m
L11(19,15,10)|L1|L11
L11(23,18,9)|L1#2|L11#2
L11(27,22,12)|L1#3|L11#3
L11(33,27,14)|L1#4|L11#4
L1111(19,15,10)
L1111(27,22,16)
L22m(23,18,9)|L2m|L22m
L22(23,18,9,6)|L2|L22
L22(27,22,12,8)|L2#3|L22#3
L22(33,27,14,9)|L2#4|L22#4
L33(27,22,12,8,7)|L3|L33
L33(33,27,14,9,9)|L3#4|L33#4
L44(33,27,14,9,9,7)|L4|L44
L55(36,29,15,11,9,8,7)|L5|L55
L0(19,15,11)|L0
b11(13,10,7)|b1
L11m(19,15,11)|L1m|L11m
L11(19,15,11,5)|L1|L11
L11(23,18,13,7)|L1#2|L11#2
L11(27,22,16,8)|L1#3|L11#3
L11(33,27,20,10)|L1#4|L11#4
L11(36,29,22,10)|L1#5|L11#5
L1111(19,15,11,5)
L1111(27,22,16,9)
L22m(23,18,13,7)|L2m|L22m
L22(23,18,13,8,4)|L2|L22
L22(27,22,16,10,5)|L2#3|L22#3
L22(33,27,20,12,8)|L2#4|L22#4
L22(36,29,22,13,7)|L2#5|L22#5
L33(27,22,16,10,8,4)|L3|L33
L33(33,27,20,12,11,6)|L3#4|L33#4
L33(36,29,22,13,10,6)|L3#5|L33#5
L44(33,27,20,12,11,9,3)|L4|L44
L44(36,29,22,13,10,10,3)|L4#5|L44#5
L55(36,29,22,13,10,10,8,3)|L5|L55
L0(19,15,11)|L0
b1(13,10,7)|b1
L1m(19,15,11)|L1m
L1(19,15,11)|L1
L1(23,18,13)|L1#2
L1(27,22,16)|L1#3
L1(33,27,20)|L1#4
L1(36,29,22)|L1#5
L11(19,15,11,5)|L11
L11(23,18,13,6)|L11#2
L11(27,22,16,7)|L11#3
L11(33,27,20,10)|L11#4
L11(36,29,22,10)|L11#5
L1111(19,15,11,4)
L1111(27,22,16,9)
L2m(23,18,13)|L2m
L2(23,18,13,2)|L2
L2(27,22,16,4)|L2#3
L2(33,27,20,6)|L2#4
L2(36,29,22,8)|L2#5
L22m(23,18,13,7)|L22m
L22(23,18,13,8,4)|L22
L22(27,22,16,9,5)|L22#3
L22(33,27,20,12,8)|L22#4
L22(36,29,22,13,7)|L22#5
L3(27,22,16,4,3)|L3
L3(33,27,20,6,5)|L3#4
L3(36,29,22,8,5)|L3#5
L33(27,22,16,9,8,4)|L33
L33(33,27,20,12,11,6)|L33#4
L33(36,29,22,13,10,5)|L33#5
L4(33,27,20,6,4,2)|L4
L4(36,29,22,8,5,5)|L4#5
L44(33,27,20,12,11,9,3)|L44
L44(36,29,22,13,10,9,4)|L44#5
L5(36,29,22,8,5,5,4)|L5
L55(36,29,22,13,10,9,8,3)|L55
b1(4)|b1
L1(6,2)|L1|L11|L111|L1111
L2m(8,4)|L2m|L22m|L222m|L2222m
L2(8,4,2)|L2|L22|L222|L2222
L3(10,5,3,2)|L3|L33|L333|L3333
L4(13,6,5,4,3)|L4|L44|L444|L4444
L5(15,7,6,5,4,2)|L5|L55|L555|L5555
L6(17,8,7,5,4,3,2)|L6|L66|L666|L6666
b11(7,4)|b1
L11(10,7,3)|L1|L11|L111|L1111
L22m(12,8,6)|L2m|L22m|L222m|L2222m
L22(12,8,6,3)|L2|L22|L222|L2222
L33(14,10,8,7,2)|L3|L33|L333|L3333
L44(17,12,9,7,6,2)|L4|L44|L444|L4444
L55(20,14,11,9,8,7,2)|L5|L55|L555|L5555
b1(7,4)|b1
L1(10,7,3)|L1
L11(10,7,3)|L11|L111|L1111
L2m(12,8,4)|L2m
L2(12,8,4,2)|L2
L22m(12,8,4)|L22m|L222m|L2222m
L22(12,8,5,2)|L22|L222|L2222
L3(14,10,5,4,3)|L3
L33(14,10,7,5,3)|L33|L333|L3333
L4(17,12,6,5,4,3)|L4
L44(17,12,9,8,7,3)|L44|L444|L4444
L5(19,14,8,6,5,4,2)|L5
L55(19,14,11,9,8,7,2)|L55|L555|L5555
b11(10,7)|b1
L11(14,11,6)|L1|L11
L22m(18,13,8)|L2m|L22m
L22(18,13,8,7)|L2|L22
L33(21,16,9,8,7)|L3|L33
b1(10,7)|b1
L1(14,11,3)|L1
L11(14,11,6)|L11
L2m(18,13,5)|L2m
L2(18,13,5,2)|L2
L22m(18,13,8)|L22m
L22(18,13,8,6)|L22
L3(21,16,6,4,3)|L3
L33(21,16,9,8,7)|L33
b11(13,10)|b1
L11(19,15,10)|L1|L11
L22m(23,18,9)|L2m|L22m
L22(23,18,9,6)|L2|L22
L33(27,22,12,8,7)|L3|L33
b11(13,10,7)|b1
L11(19,15,11,5)|L1|L11
L22m(23,18,13,7)|L2m|L22m
L22(23,18,13,8,4)|L2|L22
L33(27,22,16,10,8,4)|L33|L3
b1(13,10,7)|b1
L1(19,15,11)|L1
L11(19,15,11,5)|L11
L2m(23,18,13)|L2m
L2(23,18,13,2)|L2
L22m(23,18,13,7)|L22m
L22(23,18,13,8,4)|L22
L3(27,22,16,4,3)|L3
L33(27,22,16,9,8,4)|L33

basis4.in L0(6)|L0
L1(6,2)|L1|L11|L111|L1111
L2(8,4,2)|L2|L22|L222|L2222
L3(10,5,3,2)|L3|L33|L333|L3333
L0(10,7)|L0
L11(10,7,3)|L1|L11|L111|L1111
L22(12,8,6,3)|L2|L22|L222|L2222
L33(14,10,8,7,2)|L3|L33|L333|L3333
L0(10,7)|L0
L1(10,7,3)|L1
L11(10,7,3)|L11|L111|L1111
L2(12,8,4,2)|L2
L22(12,8,5,2)|L22|L222|L2222
L3(14,10,5,4,3)|L3
L33(14,10,7,5,3)|L33|L333|L3333
L11(15,11,6)|L1|L11
L22(19,13,8,7)|L2|L22
L33(22,16,9,8,7)|L3|L33
L1(15,11,3)|L1
L11(15,11,6)|L11
L2(19,13,5,2)|L2
L22(19,13,8,6)|L22
L3(23,17,6,4,3)|L3
L33(23,17,9,8,7)|L33
L11(21,16,10)|L1|L11
L22(25,20,9,6)|L2|L22
L33(29,24,12,8,7)|L3|L33
L11(21,16,11,5)|L1|L11
L11(25,20,14,7)|L1#2|L11#2
L11(29,24,17,8)|L1#3|L11#3
L11(33,28,20,10)|L1#4|L11#4
L11(36,31,21,10)|L1#5|L11#5
L22(25,20,14,8,4)|L2|L22
L22(29,24,17,10,5)|L2#3|L22#3
L22(33,28,20,12,8)|L2#4|L22#4
L22(36,31,21,13,7)|L2#5|L22#5
L33(29,24,17,10,8,4)|L3|L33
L33(33,28,20,12,11,6)|L3#4|L33#4
L33(36,28,20,12,11,6)|L3#5|L33#5
L1(21,17,11)|L1
L11(21,17,11,5)|L11
L2(25,21,14,2)|L2
L22(25,21,14,8,4)|L22
L3(28,24,17,4,3)|L3
L33(28,24,17,9,8,4)|L33
L11(26,23,16)|L1|L11
L22(29,26,18,6)|L2|L22
L33(33,30,22,7,6)|L3|L33
L11(26,23,16,5)|L1|L11
L22(29,26,18,9,5)|L2|L22
L33(33,30,22,10,8,4)|L3|L33
L1(26,23,16)|L1
L11(26,23,16,5)|L11
L111(26,23,16,8)|L111
L2(29,26,18,2)|L2
L22(29,26,18,9,5)|L22
L222(29,26,18,12,8)|L222
L3(33,30,22,5,4)|L3
L33(33,30,22,10,8,4)|L33
L333(33,30,22,14,12,7)|L333
L11(30,28,20)|L1|L11
L22(33,31,22,6)|L2|L22
L33(37,35,26,14,8)|L3|L33
L11(30,29,20,9)|L1|L11
L22(33,32,22,12,5)|L2|L22
L33(37,36,26,14,8,5)|L3|L33
L111(30,29,20,14,6)|L1|L11|L111
L222(33,32,22,17,10,5)|L2|L22|L222
L333(37,36,26,19,13,9,4)|L3|L33|L333
L11(30,29,20,14)|L1|L11
L111(30,29,20,14,6)|L111
L22(33,32,22,17,4)|L2|L22
L222(33,32,22,17,10,5)|L222
L33(37,36,26,19,13,5)|L3|L33
L333(37,36,26,19,13,8,4)|L333
L1(30,29,20,12)|L1
L11(30,29,20,13)|L11
L111(30,29,20,13,5)|L111
L2(33,32,22,17)|L2
L22(33,32,22,17,5)|L22
L222(33,32,22,17,10,5)|L222
L3(37,36,26,19,3)|L3
L33(37,36,26,19,8,3)|L33
L333(37,36,26,19,13,8,4)|L333
L11(34,33,24,14)|L1|L11
L22(37,36,27,22)|L2|L22
L33(41,40,30,23,8)|L3|L33
L11(34,33,24,18)|L1|L11
L22(37,36,27,21,4)|L2|L22
L33(41,40,30,23,13,9)|L3|L33
L111(34,33,24,18,6)|L1|L11|L111
L222(37,36,27,21,10,5)|L2|L22|L222
L333(41,40,30,23,13,9,4)|L3|L33|L333
L1(6,2)|L1|L11|L111|L1111
L2(8,4,2)|L2|L22|L222|L2222
L3(10,5,3,2)|L3|L33|L333|L3333
L11(10,7,3)|L1|L11|L111|L1111
L22(12,8,6,3)|L2|L22|L222|L2222
L33(14,10,8,7,2)|L3|L33|L333|L3333
L1(10,7,3)|L1
L11(10,7,3)|L11|L111|L1111
L2(12,8,4,2)|L2
L22(12,8,5,2)|L22|L222|L2222
L3(14,10,5,4,3)|L3
L33(14,10,7,5,3)|L33|L333|L3333
L11(15,11,6)|L1|L11
L22(19,13,8,7)|L2|L22
L33(22,16,9,8,7)|L3|L33
L1(15,11,3)|L1
L11(15,11,6)|L11
L2(19,13,5,2)|L2
L22(19,13,8,6)|L22
L3(23,17,6,4,3)|L3
L33(23,17,9,8,7)|L33
L11(21,16,10)|L1|L11
L22(25,20,9,6)|L2|L22
L33(29,24,12,8,7)|L3|L33
L11(21,16,11,5)|L1|L11
L22(25,20,14,8,4)|L2|L22
L33(29,24,17,10,8,4)|L3|L33
L1(21,17,11)|L1
L11(21,17,11,5)|L11
L2(25,21,14,2)|L2
L22(25,21,14,8,4)|L22
L3(28,24,17,4,3)|L3
L33(28,24,17,9,8,4)|L33
L11(26,23,16)|L1|L11
L22(29,26,18,6)|L2|L22
L33(33,30,22,7,6)|L3|L33
L11(26,23,16,5)|L1|L11
L22(29,26,18,9,5)|L2|L22
L33(33,30,22,10,8,4)|L3|L33
L1(26,23,16)|L1
L11(26,23,16,5)|L11
L111(26,23,16,8)|L111
L2(29,26,18,2)|L2
L22(29,26,18,9,5)|L22
L222(29,26,18,12,8)|L222
L3(33,30,22,5,4)|L3
L33(33,30,22,10,8,4)|L33
L333(33,30,22,14,12,7)|L333
L11(30,28,20)|L1|L11
L22(33,31,22,6)|L2|L22
L33(37,35,26,14,8)|L3|L33
L11(30,29,20,9)|L1|L11
L22(33,32,22,12,5)|L2|L22
L33(37,36,26,14,8,5)|L3|L33
L111(30,29,20,14,6)|L1|L11|L111
L222(33,32,22,17,10,5)|L2|L22|L222
L333(37,36,26,19,13,9,4)|L3|L33|L333
L11(30,29,20,14)|L1|L11
L111(30,29,20,14,6)|L111
L22(33,32,22,17,4)|L2|L22
L222(33,32,22,17,10,5)|L222
L33(37,36,26,19,13,5)|L3|L33
L333(37,36,26,19,13,8,4)|L333
L1(30,29,20,12)|L1
L11(30,29,20,13)|L11
L111(30,29,20,13,5)|L111
L2(33,32,22,17)|L2
L22(33,32,22,17,5)|L22
L222(33,32,22,17,10,5)|L222
L3(37,36,26,19,3)|L3
L33(37,36,26,19,8,3)|L33
L333(37,36,26,19,13,8,4)|L333
L11(34,33,24,14)|L1|L11
L22(37,36,27,22)|L2|L22
L33(41,40,30,23,8)|L3|L33
L11(34,33,24,18)|L1|L11
L22(37,36,27,21,4)|L2|L22
L33(41,40,30,23,13,9)|L3|L33
L111(34,33,24,18,6)|L1|L11|L111
L222(37,36,27,21,10,5)|L2|L22|L222
L333(41,40,30,23,13,9,4)|L3|L33|L333

qadir писал(а):
(возмущенно) а где же "Гиперчем" ??!!!!

А им кто-то из присутствующих на форуме пользуется?  😮

В ответ на: Windows vs. Linux
SeriousSem писал(а):
А почему не нравится термин эмулятор? Ведь по сути эмулируется окружение Unix в рабочей среде Windows. Вот только почему производительность от этого падает на 20% — это действительно непонятно.

Несовершенство организации памяти в Windows, несовершенство работы с диском и т.д. и т.п.

А термин эмулятор не нравится, потому что CygWin — это не эмулятор, это платформа. И код компилируется не под Linux, и даже не под Windows, а под CygWin.

Cygwin — это проект по переносу на платформу Windows популярных инструментов GNU, в первую очередь — средств разработки: gcc, gas, gdb и пр. Начинала его компания Cygnus (давшая первую часть названию), затем знамя подхватила Red Hat. Примечателен этот проект тем, что разработчики избрали далеко не лобовой путь — вместо переписывания каждой программы по отдельности они создали некую программную прослойку (набор библиотек), реализующую стандартные системные функции Unix. Под этим подразумевается поддержка вызовов ANSI С и POSIX (полный список можно найти в разделе FAQ на сайте проекта).

После того как данная поддержка достигла определенного критического уровня, о Cygwin можно смело говорить как о новой (пусть и гибридной или симбиотической, впрочем, простейшая прослойка POSIX имеется и в Windows NT) "программной платформе". Учитывая популярность того же gcc, несложно предположить, что практически любое приложение, реализованное в рамках GNU и GPL, переносится в Cygwin/Windows относительно "малой кровью".

Если же говорить о CygWin как о эмуляторе, то все разработки Microsoft и Borland по базам данных — это сплошь эмулятор на эмуляторе (ADO и т.п.). Когда один API-базы данных, взаимодействует с другим API и т.п.

Примерно то же самое с платформами .Net и Java (их же никто эмуляторами не называет).

Об эмуляции, IMHO, можно говорить, если бы код изначально был скомпилирован под Linux, и только потом перенесён в Windows. А в нашем случае можно лишь говорить об "оптимизации" под Linux.

В ответ на: Windows vs. Linux
SeriousSem писал(а):
Одной из причин "тормознутости" Природы в Windows является ее фактическая работа через эмулятор! Наверняка все замечали в каталоге с Природой библиотеку cygwin1.dll

Это не эмулятор! Это библиотека для совместимости системных вызовов Linux'а и Windows'а (например, дисковые операции, операции по работе с памятью). Фактически выполняются системные вызовы Windows'а, просто меняются аргументы функций. Процессорные же директивы (непосредственные расчётные операции) по идее не должны меняться.

В ответ на: Квантовохимическая программа ПРИРОДА

Ошибки в программе Priroda 06:
1. При запуске расчёта колебательной задачи на 4-х ядрах не некотором шаге
"Solving for responses …" программа зависает. Нужно указывать использование не более 2-х ядер.
2. Если помимо параметра "steps" в группе $optimize указать ещё и "step", то максимальное число шагов
оптимизации будет определятся из второго параметра.
3. После каждого шага оптимизации пишется "time: Geomtery Optimization". Описка в слове геометрия.
4. В значении энтальпийного вклада для одноатомной молекулы ошибка (нужно вычесть RT).

Ошибки в программе Priroda 08:

В ответ на: Intel Core 2 Duo/Quad vs. AMD в Gaussian 03

Решил посмотреть что нового на сайте Gaussian, а там новость:

Gaussian 03 Revision E.01 available:

    * Read the release notes for more details.
    * Includes support for Intel Macs (details)
    * The AMD Opteron and EM64T platforms now have separate versions of Gaussian 03.
      For maximal performance, be sure to purchase and install the appropriate version for your hardware.
      You can use the:  cat /proc/cpuinfo
      command to determine the CPU type for a Linux computer system.

Вот оказывается как.

Просмотр 15 сообщений - с 76 по 90 (из 90 всего)
abcdefghijklmnopqrstuvwxyz абвгдеёжзийклмнопрстуфхцчшщьыъэюя
abcdefghijklmnopqrstuvwxyz абвгдеёжзийклмнопрстуфхцчшщьыъэюя
Сменить аватар
Секретный вопрос
<%= q %>
Наложить бан
Пользователь
USER
Сделать предупреждение
Пользователю
USER